Shintaro Tajiri
データで大学を動かす。入学時のデータと日々の学習データをつなぎ、学生の学びが伸びる条件を探しています。
専門は大学IR、教育工学、データサイエンス教育。分析は Tableau・Python・R で行っています。
入学時データと学習データから、学習成果を説明し、つまずきを早い段階で見つける。
複数年にわたる学習ログから、練習量と上達の関係を追う。
大学が掲げる卒業時の到達目標を、テキストとして横断的に読む。
国際経営学部（2028年開設予定・設置構想中）の設計を担当しています。英語 × ビジネス × データAI を柱にした学部です。学生のデータAIラボ DAIL@KUIS には顧問として関わっています。
researchmap・note・X・連絡先は準備中です。